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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. mSQL vs. QuestDB vs. TimescaleDB vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSA high performance open source SQL database for time series dataA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
hughestech.com.au/­products/­msqlquestdb.iowww.timescale.comdbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsquestdb.io/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationHughes TechnologiesQuestDB Technology IncTimescaleMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20081994201420172020
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20214.4, Oktober 20212.15.0, Mai 20240.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaCJava (Zero-GC), C++, RustCC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocoljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL with time-series extensionsja infofull PostgreSQL SQL syntaxnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellnein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontal partitioning (by timestamps)yes, across time and space (hash partitioning) attributeskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-replica replication with eventual consistencySource-Replica Replikation infokeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infothrough memory mapped filesneinja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CubridmSQL infoMini SQLQuestDBTimescaleDBTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridmSQL infoMini SQLQuestDBTimescaleDBTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
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22. August 2019, Packt Hub

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