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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. openGemini vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.opengemini.org github.com/­openGemini	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	docs.opengemini.org/­guide
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Microsoft	Huawei and openGemini community	8Kdata
Erscheinungsjahr	2008	2016	2022	2016
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021		1.1, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	C++	Go	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Integer, Float, Boolean, String	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC ODBC	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C# Java PHP	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	Transact SQL	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding, horizontal partitioning	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	ja	Administrators and common users accounts	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	openGemini	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	About HUAWEI Open Source 9. Februar 2022, Huawei bereitgestellt von Google News

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