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DBMS > Cubrid vs. Lovefield vs. OpenQM vs. Sphinx vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Lovefield vs. OpenQM vs. Sphinx vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSMultivalue DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,34
Rang#284  Overall
#10  Multivalue DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
google.github.io/­lovefieldwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qmsphinxsearch.comwww.teradata.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdsphinxsearch.com/­docsdocs.teradata.com
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationGoogleRocket Software, originally Martin PhillipsSphinx Technologies Inc.Teradata
Erscheinungsjahr20082014199320011984
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20212.1.12, February 20173.4-123.5.1, Februar 2023Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajaja infowith some exceptionsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSQL-like query language (SphinxQL)ja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinjaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
TriggersjaUsing read-only observersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeinejaSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeinejakeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardneinAccess rights can be defined down to the item levelneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CubridLovefieldOpenQM infowird auch QM genanntSphinxTeradata
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Kagiso interactive shares: all eyes on android at google I/O
11. Mai 2015, WhaTech

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
2. Februar 2024, Towards Data Science

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

Perplexity AI: From Its Use To Operation, Everything You Need To Know About Google's Newest Challenger
11. Januar 2024, Free Press Journal

The Pirate Bay was recently down for over a week due to a DDoS attack
29. Oktober 2019, The Hacker News

Beyond the Concert Hall: 5 Organizations Making a Difference in Classical Music in 2018 | WQXR Editorial
22. Dezember 2018, WQXR Radio

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Teradata (TDC) Down 2.5% Since Last Earnings Report: Can It Rebound?
5. Juni 2024, Yahoo Finance

Teradata Fails to Block Software Broker From Selling Its Products
3. Juni 2024, Bloomberg Law

Teradata Co. (NYSE:TDC) Shares Purchased by Hsbc Holdings PLC
4. Juni 2024, Defense World

Lakehouse dam breaks after departure of long-time Teradata CTO
1. Mai 2024, The Register

Teradata Buys Data Archiving Firm RainStor
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

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