DBMS > Cubrid vs. IBM Db2 warehouse vs. Postgres-XL vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. IBM Db2 warehouse vs. Postgres-XL vs. SwayDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Data warehousing service aus der Cloud	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 1,37 Rang #160   Overall #74   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	www.ibm.com/­products/­db2/­warehouse	www.postgres-xl.org	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	IBM		Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2008	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2018
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java		C	Scala
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	PL/SQL, SQL PL	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID MVCC	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	IBM Db2 warehouse formerly named IBM dashDB	Postgres-XL	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ... 11. Juli 2023, IBM Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x 11. Juli 2023, IBM The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2024 22. Oktober 2023, Solutions Review Data mining in Db2 Warehouse: the basics 23. Juni 2020, Towards Data Science Announcing the availability of Bring-Your-Own-License and Reserved Instance plans for next generation Db2 ... 7. August 2023, IBM bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk