DBMS > Cubrid vs. IBM Db2 vs. Ingres vs. MySQL vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. IBM Db2 vs. Ingres vs. MySQL vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

Bewährtes RDBMS

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Relational DBMS

Key/Value Zugriff über memcached API

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,20
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	128,46
Rang	#8	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	4,11
Rang	#81	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	1083,74
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Website

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.ibm.com/products/db2

www.actian.com/databases/ingres

www.mysql.com

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

cubrid.org/manuals

www.ibm.com/docs/en/db2

docs.actian.com/ingres

dev.mysql.com/doc

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

IBM

Actian Corporation

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2008

1983

Version für Großrechner

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

1995

2013

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

12.1, Oktober 2016

11.2, Mai 2022

8.4.0, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++, Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

proprietäre Syntax

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

Ingres Replicator

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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