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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Vitess  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A fully ACID in-memory object graph database	Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,88 Rang #203   Overall #95   Relational DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	www.hawkular.org	origodb.com	vitess.io
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	origodb.com/­docs	vitess.io/­docs
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Community supported by Red Hat	Robert Friberg et al	The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr	2008	2014	2009 under the name LiveDB	2013
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021			15.0.2, December 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source	Open Source Apache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	Java	C#	Go
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux OS X Windows	Linux Windows	Docker Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	ja mit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	HTTP REST	.NET Client API HTTP API LINQ	ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	Go Java Python Ruby	.Net	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	ja	ja proprietäre Syntax
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	ja Domain Events	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	depending on model	ja nicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID at shard level
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	nein	Role based authorization	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Hawkular Metrics	OrigoDB	Vitess
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