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DBMS > Cubrid vs. Graphite vs. GridDB vs. Lovefield vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Graphite vs. GridDB vs. Lovefield vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte2,09
Rang#120  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­graphite-project/­graphite-webgriddb.netgoogle.github.io/­lovefieldwakanda.github.io
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsgraphite.readthedocs.iodocs.griddb.netgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdwakanda.github.io/­doc
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationChris DavisToshiba CorporationGoogleWakanda SAS
Erscheinungsjahr20082006201320142012
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20215.1, August 20222.1.12, February 20172.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaPythonC++JavaScriptC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
Unix
Linuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScriptJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinneinneinja
TriggersjaneinjaUsing read-only observersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikationkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID at container levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardneinAccess rights for users can be defined per databaseneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CubridGraphiteGridDBLovefieldWakandaDB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridGraphiteGridDBLovefieldWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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24. November 2008, 코리아타임스

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29. Oktober 2019, TechTarget

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1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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1. Mai 2024, Oracle

Most Prominent Time Series Databases For Data Scientists
20. Januar 2021, Analytics India Magazine

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16. Januar 2024, global.toshiba

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GridDB Use case Large-scale high-speed processing of smart meter data following the deregulation of electrical power ...
1. November 2020, global.toshiba

General Availability of GridDB 5.1 Enterprise Edition ~ Continuous database usage in the event of data center failure ...
19. August 2022, global.toshiba

IoT: Opt for the Right Open Source Database
11. August 2023, Open Source For You

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