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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Google Cloud Firestore vs. Postgres-XL vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	firebase.google.com/­products/­firestore	www.postgres-xl.org	www.stardog.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	firebase.google.com/­docs/­firestore	www.postgres-xl.org/­documentation	docs.stardog.com
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Google		Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2008	2017	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2010
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021		10 R1, Oktober 2018	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java		C	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux macOS	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	ja	nein	ja distributed, parallel query execution	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	benutzerdefinierte Funktionen	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja	yes, with Cloud Functions	ja	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation		Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Google Cloud Firestore	Postgres-XL	Stardog
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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