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DBMS > Cubrid vs. Datomic vs. Google BigQuery vs. Graph Engine vs. IRONdb

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Datomic vs. Google BigQuery vs. Graph Engine vs. IRONdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenLarge scale data warehouse service with append-only tablesA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.datomic.comcloud.google.com/­bigquerywww.graphengine.iowww.circonus.com/solutions/time-series-database/
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsdocs.datomic.comcloud.google.com/­bigquery/­docswww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.circonus.com/irondb/category/getting-started
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationCognitectGoogleMicrosoftCirconus LLC.
Erscheinungsjahr20082012201020102017
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20211.0.7075, Dezember 2023V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJava, Clojure.NET and CC und C++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet.NETLinux
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infotext, numeric, histograms
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinjaneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP APIRESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
F#
Visual Basic
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja infoTransaction Functionsbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptjayes, in Lua
TriggersjaBy using transaction functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinehorizontale PartitionierungAutomatic, metric affinity per node
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeine infoBut extensive use of caching in the application peersconfigurable replication factor, datacenter aware
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardneinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CubridDatomicGoogle BigQueryGraph Engine infoformer name: TrinityIRONdb
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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26. Januar 2015, Forbes

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

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22. Dezember 2021, CIO

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19. Juli 2023, FinSMEs

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30. Oktober 2010, Microsoft

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27. Februar 2019, Data Science Central

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21. Juni 2023, Datanami

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