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DBMS > Cubrid vs. Databend vs. GridGain

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Databend vs. GridGain

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache Ignite
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSColumnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,97
Rang#189  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte0,28
Rang#287  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.gridgain.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsdocs.databend.comwww.gridgain.com/­docs/­index.html
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationDatabend LabsGridGain Systems, Inc.
Erscheinungsjahr200820212007
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20211.0.59, April 2023GridGain 8.5.1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaRustJava, C++, .Net, Python, REST, SQL
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostet
Linux
macOS
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLjajaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersjaneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeineyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardUsers with fine-grained authorization concept, user rolesRole-based access control
Security Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CubridDatabendGridGain
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

CUBRID: A FOSS RDBMS to Realise Your Next Big Idea
26. April 2018, Open Source For You

NHN Willing to Be More Open
24. November 2008, 코리아타임스

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Apache Iceberg Rust Released
9. September 2024, iProgrammer

£1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials
24. Mai 2007, news.thomasnet.com

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GridGain Advances Its Unified Real-Time Data Platform to Help Enterprises Accelerate AI-Driven Data Processing
10. Juli 2024, insideBIGDATA

GridGain Sponsoring Strategic AI and Kafka Conferences This Month
4. September 2024, Datanami

GridGain in-memory data and generative AI
10. Mai 2024, Blocks & Files

Data Management News for the Week of July 12; Updates from Cloudera, HerculesAI, Oracle & More
12. Juli 2024, Solutions Review

Lalit Ahuja
13. August 2024, Forbes

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