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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. DataFS vs. Google Cloud Firestore vs. SiriDB

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Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Object oriented DBMS	Document Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	newdatabase.com	firebase.google.com/­products/­firestore	siridb.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	firebase.google.com/­docs/­firestore	docs.siridb.com
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Mobiland AG	Google	Cesbit
Erscheinungsjahr	2008	2018	2017	2017
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java			C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Windows	gehostet	Linux
Datenschema	ja	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	.Net C C# C++ VB.Net	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures		yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein
Triggers	ja	no, except callback-events from server when changes happened	yes, with Cloud Functions	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Proprietary Sharding system	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		Multi-Source Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	DataFS	Google Cloud Firestore	SiriDB
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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