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DBMS > CrateDB vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Quasardb vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Quasardb vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneLarge scale data warehouse service with append-only tablesFully managed big data interactive analytics platformDistributed, high-performance timeseries databaseA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,69
Rang#226  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#11  Vektor DBMS
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#332  Overall
#28  Time Series DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitecratedb.comcloud.google.com/­bigqueryazure.microsoft.com/­services/­data-explorerquasar.aiwww.timescale.com
Technische Dokumentationcratedb.com/­docscloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdoc.quasar.ai/­masterdocs.timescale.com
EntwicklerCrateGoogleMicrosoftquasardbTimescale
Erscheinungsjahr20132010201920092017
Aktuelle Version5.8.1, August 2024cloud service with continuous releases3.14.1, Jänner 20242.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportgehostetgehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinja
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexedja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query languageja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptYes, possible languages: KQL, Python, Rneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoconsistent hashingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategynein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Azure Active Directory AuthenticationCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
CrateDBGoogle BigQueryMicrosoft Azure Data ExplorerQuasardbTimescaleDB
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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29. August 2017, The New Stack

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19. Februar 2024, PR Newswire

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Hightouch Announces $38M in Funding and Launches New Customer 360 Toolkit
20. Juli 2023, Datanami

Hightouch Raises $38M in Funding
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General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
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Record quasar is most luminous object in the universe
20. Februar 2024, EarthSky

New red galaxies turn out to be already known blue galaxies
15. Dezember 2023, Phys.org

Hubble Unexpectedly Finds Double Quasar in Distant Universe
5. April 2023, Science@NASA

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General availability: Latest version of the TimeScaleDB extension on Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server
8. Mai 2024, azure.microsoft.com

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions
11. Juni 2024, PR Newswire

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

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