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DBMS > CrateDB vs. Dolt vs. Elasticsearch vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. Dolt vs. Elasticsearch vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolt  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneA MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schemaEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,69
Rang#226  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#11  Vektor DBMS
Punkte0,93
Rang#194  Overall
#90  Relational DBMS
Punkte128,79
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecratedb.comgithub.com/­dolthub/­dolt
www.dolthub.com
www.elastic.co/­elasticsearchsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcratedb.com/­docsdocs.dolthub.comwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCrateDoltHub IncElasticSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2013201820102001
Aktuelle Version5.8.1, August 20248.6, January 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC++
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
macOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityjaSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
CLI Client
HTTP REST
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes infocurrently in alpha releasejanein
Triggersneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelA database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Eventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integration
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsOnly one user is configurable, and must be specified in the config file at startupnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBDoltElasticsearchSphinx
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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29. August 2017, The New Stack

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19. Februar 2024, PR Newswire

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Top Data Version Control Tools for Machine Learning Research in 2023
24. Juli 2023, MarkTechPost

Radar Trends to Watch: July 2022
5. Juli 2022, O'Reilly Media

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AWS hands OpenSearch to Linux Foundation – is this why Elasticsearch was made open source again?
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