DBMS > CouchDB vs. LevelDB vs. Oracle NoSQL vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. LevelDB vs. Oracle NoSQL vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliert

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Key-Value Store

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

using the Geocouch extension

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,46
Rang	#51	Overall
	#7	Document Stores

Punkte	2,33
Rang	#111	Overall
	#19	Key-Value Stores

Punkte	3,07
Rang	#86	Overall
	#15	Document Stores
	#11	Key-Value Stores
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,42
Rang	#263	Overall
	#41	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Website

couchdb.apache.org

github.com/google/leveldb

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

www.sequoiadb.com

Technische Dokumentation

docs.couchdb.org/en/stable

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes Entwickler

Google

Oracle

Sequoiadb Ltd.

Erscheinungsjahr

2005

2011

2013

Aktuelle Version

3.3.3, Dezember 2023

1.23, Februar 2021

24.1, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

BSD

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Erlang

C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Android
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Illumos
Linux
OS X
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Linux

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C++
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

View Functions in JavaScript

nein

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

improved architecture with release 2.0

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Strategie: optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

off heap cache

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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