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DBMS > CouchDB vs. Hawkular Metrics vs. Kdb vs. Spark SQL vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Hawkular Metrics vs. Kdb vs. Spark SQL vs. YottaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenYottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Hoch performantes Time Series DBMSSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA fast and solid embedded Key-value store
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infousing the Geocouch extensionRelational DBMSRelational DBMS infousing the Octo plugin
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,30
Rang#45  Overall
#7  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte7,55
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#317  Overall
#47  Key-Value Stores
Websitecouchdb.apache.orgwww.hawkular.orgkx.comspark.apache.org/­sqlyottadb.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecode.kx.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlyottadb.com/­resources/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerCommunity supported by Red HatKx Systems, a division of First Derivatives plcApache Software FoundationYottaDB, LLC
Erscheinungsjahr200520142000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320142001
Aktuelle Version3.3.3, Dezember 20233.6, Mai 20183.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangJavaqScalaC
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Docker
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsneinja infotable attribute 'grouped'neinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (q)SQL-like DML and DDL statementsby using the Octo plugin
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP RESTHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol infousing the Octo plugin
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Java
Python
R
Scala
C
Go
JavaScript (Node.js)
Lua
M
Perl
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaja infovia Hawkular Alertingja infomittels Viewsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0Sharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichneinneinneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarneinRechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBenutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"Hawkular MetricsKdbSpark SQLYottaDB
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"Hawkular MetricsKdbSpark SQLYottaDB
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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CouchDB 3.0 ends admin party era • DEVCLASS
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14. August 2021, MakeUseOf

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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27. Juni 2023, PR Newswire

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24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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24. Januar 2024, Towards Data Science

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18. Oktober 2023, AWS Blog

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