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DBMS > CouchDB vs. Google Cloud Datastore vs. Memcached vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Google Cloud Datastore vs. Memcached vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreKey-Value StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,12
Rang#34  Overall
#5  Document Stores
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#12  Document Stores
Punkte24,46
Rang#28  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,79
Rang#91  Overall
#16  Document Stores
Websitecouchdb.apache.orgcloud.google.com/­datastorewww.memcached.orgpouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablecloud.google.com/­datastore/­docsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikipouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2005200820032012
Aktuelle Version2.3.1, Maerz 20191.5.12, November 20187.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangCJavaScript
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, Details hierneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjaneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Propriätäres ProtokollHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptmit Google App EngineneinView Functions in JavaScript
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0ShardingkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Multi-Master replication using Paxoskeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Assured Huge Growth by Global Document Databases Software Market (2020-2029) - MongoDB, Amazon, ArangoDB
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Key-Value Stores Market by Services, Application, Top Companies Analysis, Key Players, Size, Trends and Present Scenario
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Key-Value Stores Market Future Scope (2019-2025): SWOT Analysis by Key Factors | Hbase, ArangoDB, Google Cloud Datastore
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13. November 2015, DZone News

Create an AngularJS Web Application That Sync's With Couchbase Using PouchDB
29. Januar 2016, DZone News

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