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DBMS > CouchDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hazelcast vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hazelcast vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA widely adopted in-memory data gridJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreKey-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,12
Rang#34  Overall
#5  Document Stores
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#12  Document Stores
Punkte8,03
Rang#46  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte2,79
Rang#91  Overall
#16  Document Stores
Websitecouchdb.apache.orgcloud.google.com/­datastorehazelcast.compouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablecloud.google.com/­datastore/­docshazelcast.org/­documentationpouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerGoogleHazelcastApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2005200820082012
Aktuelle Version2.3.1, Maerz 20193.12.2, August 20197.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangJavaJavaScript
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, Details hierjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)SQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptmit Google App Engineja infoEvent Listeners, Executor ServicesView Functions in JavaScript
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Engineja infoEventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0ShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Multi-Master replication using Paxosja infoReplicated MapMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infomittels Google Cloud Dataflowjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controlnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"Google Cloud DatastoreHazelcastPouchDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Over 1.2B profiles found in unsecured server shows severity of data collection by tech firms
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New Study Links Enterprise Success to Defeating Time
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The Value Of Storage Time
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7. September 2016, SitePoint

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25. September 2015, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

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29. Januar 2016, DZone News

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