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DBMS > CouchDB vs. EventStoreDB vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. EventStoreDB vs. Firebase Realtime Database vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellDocument StoreEvent StoreDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infousing the Geocouch extensionDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,30
Rang#47  Overall
#7  Document Stores
Punkte1,19
Rang#173  Overall
#1  Event Stores
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte76,78
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#344  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitecouchdb.apache.orgwww.eventstore.comfirebase.google.com/­products/­realtime-databaseazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.warp10.io
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stabledevelopers.eventstore.comfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerEvent Store LimitedGoogle infoacquired by Google 2014MicrosoftSenX
Erscheinungsjahr20052012201220102015
Aktuelle Version3.3.3, Dezember 202321.2, Februar 2021V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangC++Java
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
gehostetgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptlimited functionality with using 'rules'Transact SQLja infoWarpScript
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0Sharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbaryes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"EventStoreDBFirebase Realtime DatabaseMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureWarp 10
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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