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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Graphite vs. IBM Cloudant vs. JaguarDB vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Cloudant  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperAuf Apache CouchDB basierendes Database as a Service AngebotPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreKey-Value Store
Vektor DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#20  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­cloudantwww.jaguardb.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsgraphite.readthedocs.iocloud.ibm.com/­docs/­Cloudantwww.jaguardb.com/­support.htmldocs.tdengine.com
EntwicklerCockroach LabsChris DavisIBM, Apache Software Foundation infoIBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauftDataJaguar, Inc.TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20152006201020152019
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20233.3 July 20233.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoPythonErlangC++ infothe server part. Clients available in other languagesC
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
Unix
gehostetLinuxLinux
Windows
Datenschemadynamic schemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLneinneinA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHTTP API
Sockets
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinView Functions (Map-Reduce) in JavaScriptneinnein
Triggersneinneinjaneinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein infoAtomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingja infoOptimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbarRechteverwaltung mit Benutzeraccountsyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CockroachDBGraphiteIBM CloudantJaguarDBTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Why We Need the Next Generation Data Historian
15. April 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBGraphiteIBM CloudantJaguarDBTDengine
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Linux.com

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