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DBMS > CockroachDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Memcached vs. Newts vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Memcached vs. Newts vs. Rockset

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingTime Series DBMS basierend auf CassandraA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,82
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Websitewww.cockroachlabs.comwww.postgresql.fastware.comwww.memcached.orgopennms.github.io/­newtsrockset.com
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docswww.postgresql.fastware.com/­product-manualsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikigithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidocs.rockset.com
EntwicklerCockroach LabsPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltOpenNMS GroupRockset
Erscheinungsjahr2015200320142019
Aktuelle Version24.1.0, Mai 2024Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 20221.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCCJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemadynamic schemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjajaneinneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLjaneinneinRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Propriätäres ProtokollHTTP REST
Java API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersneinjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTpartitioning by range, list and by hashkeineSharding infobasierend auf CassandraAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTSource-Replica Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollneinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBFujitsu Enterprise PostgresMemcachedNewtsRockset
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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