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DBMS > CockroachDB vs. Drizzle vs. Immudb vs. Qdrant vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Drizzle vs. Immudb vs. Qdrant vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenImmudb  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.An open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.A high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreVektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#295  Overall
#42  Key-Value Stores
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comgithub.com/­codenotary/­immudb
immudb.io
github.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
www.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.immudb.ioqdrant.tech/­documentationhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCockroach LabsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerCodenotaryQdrantSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20152008202020211992
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20247.2.4, September 20121.2.3, April 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++GoRust
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
BSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS
Docker
Linux
macOS
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemadynamic schemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumbers, Strings, Geo, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textja
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like syntaxneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCgRPC protocol
PostgreSQL wire protocol
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C++
Java
PHP
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Collection-level replicationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPKey-based authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CockroachDBDrizzleImmudbQdrantSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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