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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Drizzle vs. H2 vs. LevelDB vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comwww.h2database.comgithub.com/­google/­leveldbprometheus.io
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdprometheus.io/­docs
EntwicklerCockroach LabsDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerThomas MuellerGoogle
Erscheinungsjahr20152008200520112015
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20237.2.4, September 20122.2.220, Juli 20231.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoGNU GPLOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++JavaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemadynamic schemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLja infomit propriätären Erweiterungenjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C++
Java
PHP
JavaC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeineja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CockroachDBDrizzleH2LevelDBPrometheus
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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