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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. PostgreSQL vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. PostgreSQL vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS infowith pgvector extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#274  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte674,32
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Punkte2,00
Rang#113  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.postgresql.orgpouchdb.com
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiwww.postgresql.org/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerCloudflarePostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20181989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL2012
Aktuelle Version16.4, August 20247.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
PostgreSQL Flex @ STACKIT offers managed PostgreSQL Instances with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed and several extensions available, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheCJavaScript
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesneinjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)View Functions in JavaScript
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolsMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVPostgreSQLPouchDB
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DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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26. September 2024, The Cloudflare Blog

Skip the setup: deploy a Workers application in seconds
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Making Workers AI faster and more efficient: Performance optimization with KV cache compression and speculative decoding
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Moving Baselime from AWS to Cloudflare: simpler architecture, improved performance, over 80% lower cloud costs
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Startup spotlight: building AI agents and accelerating innovation with Cohort #5
11. April 2025, The Cloudflare Blog

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2. Mai 2025, Amazon Web Services

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Databricks Acquires Neon for $1 Billion, Boosting AI Infrastructure with Serverless PostgreSQL
14. Mai 2025, WebProNews

Over 1,500 PostgreSQL Servers Compromised in Fileless Cryptocurrency Mining Campaign
1. April 2025, The Hacker News

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7. September 2016, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Apache CouchDB: The Definitive Introduction
28. August 2014, infoq.com

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22. März 2017, IBM

Table 1 Approximate time-requirements for critical data-flow processes
31. Oktober 2018, ResearchGate

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