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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. HyperSQL vs. MaxDB vs. Microsoft SQL Server vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. HyperSQL vs. MaxDB vs. Microsoft SQL Server vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBA robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsRelationales DBMS von MicrosoftRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte3,49
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvhsqldb.orgmaxdb.sap.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apihsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmlmaxdb.sap.com/­documentationlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCloudflareSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997MicrosoftSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20182001198419891992
Aktuelle Version2.7.2, Juni 20237.9.10.12, Februar 2024SQL Server 2022, November 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBasiert auf BSD-Lizenzkommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjaja
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
HTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC
Java
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava, SQLjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVHyperSQL infoalso known as HSQLDBMaxDB infoformerly named Adabas-DMicrosoft SQL ServerSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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