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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. Hawkular Metrics vs. MySQL vs. Quasardb vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. Hawkular Metrics vs. MySQL vs. Quasardb vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSDistributed, high-performance timeseries databaseTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APITime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.hawkular.orgwww.mysql.comquasar.aitrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedev.mysql.com/­docdoc.quasar.ai/­mastertrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCloudflareCommunity supported by Red HatOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunquasardbApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20182014199520092014
Aktuelle Version8.4.0, April 20243.14.1, Jänner 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheJavaC und C++C++C++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
Go
Java
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoproprietäre SyntaxneinJava Stored Procedures
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding infoconsistent hashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinwith Hadoop integrationja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVHawkular MetricsMySQLQuasardbTrafodion
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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