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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. Graphite vs. GridDB vs. SAP Advantage Database Server vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. Graphite vs. GridDB vs. SAP Advantage Database Server vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Advantage Database Server infofrüherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataLow-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structuresA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte5,19
Rang#62  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,91
Rang#123  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvgithub.com/­graphite-project/­graphite-webgriddb.netwww.sap.com/products/advantage-database-server.htmlwww.timescale.com
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apigraphite.readthedocs.iodocs.griddb.netdocs.timescale.com
EntwicklerCloudflareChris DavisToshiba CorporationSybase, SAPTimescale
Erscheinungsjahr20182006201319932017
Aktuelle Version5.1, August 20222.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC++C
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
LinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data onlyja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)jaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
HTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Delphi
Perl
PHP
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoCONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencykeineImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID at container levelACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein infocaching of (temporary) tables can be configurednein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVGraphiteGridDBSAP Advantage Database Server infofrüherer Name: Sybase ADSTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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