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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. GeoMesa vs. Kdb vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. GeoMesa vs. Kdb vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Hoch performantes Time Series DBMSA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSpatial DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#2  Vektor DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.geomesa.orgkx.comwww.pinecone.io
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apiwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlcode.kx.comdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerCloudflareCCRi und AndereKx Systems, a division of First Derivatives plcPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr201820142000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032019
Aktuelle Version5.0.0, Mai 20243.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache License 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaq
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (q)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaabhängig von Storage layerSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistencyabhängig von Storage layerImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinabhängig von Storage layerjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSRechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Cloudflare Workers KVGeoMesaKdbPinecone
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVGeoMesaKdbPinecone
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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18. Mai 2023, Yahoo Finance

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Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
22. Mai 2024, SiliconANGLE News

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of ...
21. Mai 2024, PR Newswire

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

How a Decades-Old Technology and a Paper From Meta Created an AI Industry Standard
21. Mai 2024, The Wall Street Journal

Channel Brief: Dell Explains AI Factory, Informatica AI Research, Pinecone Goes Serverless and More
22. Mai 2024, Channel E2E

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