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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. EsgynDB vs. Hive vs. jBASE

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. EsgynDB vs. Hive vs. jBASE

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSMultivalue DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvwww.esgyn.cnhive.apache.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apicwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9
EntwicklerCloudflareEsgynApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltRocket Software (früher Zumasys)
Erscheinungsjahr2018201520121991
Aktuelle Version3.1.3, April 20225.7
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsEmbedded SQL for jBASE in BASIC
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Java
PHP
Python
.Net
Basic
Jabbascript
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication between multi datacentersfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenAccess rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVEsgynDBHivejBASE
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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3. April 2024, DevClass

Cloudflare recovers from service outage after power failure at core North American data center
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3. November 2023, ZDNet

How to Build a Scalable URL Shortener With Cloudflare Workers and KV Under 10 Minutes
21. August 2022, hackernoon.com

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Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
10. Juni 2024, AWS Blog

Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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