DBMS > atoti vs. ClickHouse vs. GridDB vs. Riak KV vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. ClickHouse vs. GridDB vs. Riak KV vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.

A high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.

Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big Data

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads

Primäres Datenbankmodell

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,56
Rang	#245	Overall
	#10	Object oriented DBMS

Punkte	16,34
Rang	#38	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	1,95
Rang	#128	Overall
	#10	Time Series DBMS

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	0,70
Rang	#227	Overall
	#104	Relational DBMS

Website

Technische Dokumentation

docs.atoti.io

clickhouse.com/docs

docs.griddb.net

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

docs.sqream.com

Entwickler

ActiveViam

Clickhouse Inc.

Toshiba Corporation

OpenSource, formerly Basho Technologies

SQream Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2013

2009

2017

Aktuelle Version

v24.4.1.2088-stable, Mai 2024

5.1, August 2022

3.2.0, Dezember 2022

2022.1.6, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free versions available

Open Source

Apache 2.0

Open Source

AGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also available

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.
Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.

Implementierungssprache

Java

C++

Erlang

C++, CUDA, Haskell, Java, Scala

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
macOS

Linux

Linux
OS X

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerical, string, blob, geometry, boolean, timestamp

nein

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

Multidimensional Expressions (MDX)

Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)

SQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API
Native Erlang Interface

.Net
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

3rd party library
C++
Elixir

3rd party library
Go

3rd party library
Java

3rd party library
JavaScript (Node.js)

3rd party library
Kotlin

3rd party library
Nim

3rd party library
Perl

3rd party library
PHP

3rd party library
Python

3rd party library
R

3rd party library
Ruby

3rd party library
Rust
Scala

3rd party library

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Python

nein

Erlang

user defined functions in Python

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

key based and custom

Sharding

kein "single point of failure"

horizontal and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Asynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Connector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate consistency within container, eventual consistency across containers

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID at container level

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.

Access rights for users can be defined per database

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr

Competitive advantages

1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr

Typical application scenarios

Factory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr

Key customers

Denso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr

Market metrics

GitHub trending repository
» mehr

Licensing and pricing models

Open Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
» mehr

Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

FRTB product of the year: ActiveViam
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Why Clickhouse Should Be Your Next Database
6. Juli 2023, The New Stack

ClickHouse Cloud & Amazon S3 Express One Zone: Making a blazing fast analytical database even faster | Amazon ...
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A 1000x Faster Database Solution: ClickHouse’s Aaron Katz
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26. September 2023, Datanami

From Open Source to SaaS: the Journey of ClickHouse
16. Januar 2024, InfoQ.com

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8. April 2021, The Register

GridDB Use case Large-scale high-speed processing of smart meter data following the deregulation of electrical power ...
1. November 2020, global.toshiba

General Availability of GridDB 5.1 Enterprise Edition ~ Continuous database usage in the event of data center failure ...
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Toshiba to Open Source GridDB(R)'s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation | TOSHIBA DIGITAL ...
17. Juni 2020, global.toshiba

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22. September 2023, InformationWeek

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13. Januar 2015, Data Center Knowledge

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26. August 2018, InfoQ.com

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12. September 2017, ComputerWeekly.com

Basho distributes Riak to more customers - DCD
28. November 2013, DatacenterDynamics

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9. Februar 2024, insideBIGDATA

I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, fierce-network.com

SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases
24. Juni 2020, VentureBeat

Chinese giant Alibaba leads investment round in Israel big-data startup
30. Mai 2018, The Times of Israel

Accelerated Databases In The Fast Lane
25. Juni 2020, The Next Platform

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