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DBMS > Citus vs. HugeGraph vs. NuoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. HugeGraph vs. NuoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP HANA  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreIn-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Graph DBMS infowith SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,15
Rang#117  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte44,27
Rang#23  Overall
#16  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.sap.com/­products/­hana.html
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comhugegraph.apache.org/­docsdoc.nuodb.comdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlhelp.sap.com/­hana
EntwicklerBaiduDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Oracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSAP
Erscheinungsjahr20102018201319942010
Aktuelle Version8.1, Dezember 20180.918.1.40, Mai 20202.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infoauch als Cloud-Service verfügbar
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeLinuxLinux
macOS
Unix
gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Appliance oder cloud-service
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexjajaja
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinjaja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Groovy
Java
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.asynchronous Gremlin script jobsJava, SQLneinSQLScript, R
Triggersjaneinjaja infoonly for the SQL APIja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasedynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenkeineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja infoManaged transparently by NuoDBSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoedges in graphjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infotunable commit protocolACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTemporary tablejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissionsStandard SQL Rollen und Rechteneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
CitusHugeGraphNuoDBOracle Berkeley DBSAP HANA
DB-Engines Blog Posts

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4. August 2014, Paul Andlinger

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