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DBMS > Citus vs. Firebolt vs. Google BigQuery vs. Greenplum vs. InfinityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Firebolt vs. Google BigQuery vs. Greenplum vs. InfinityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLHighly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseLarge scale data warehouse service with append-only tablesAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte1,90
Rang#134  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#378  Overall
#57  Key-Value Stores
Websitewww.citusdata.comwww.firebolt.iocloud.google.com/­bigquerygreenplum.orgboilerbay.com
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdocs.firebolt.iocloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.greenplum.orgboilerbay.com/­infinitydb/­manual
EntwicklerFirebolt Analytics Inc.GooglePivotal Software Inc.Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr20102020201020052002
Aktuelle Version8.1, Dezember 20187.0.0, September 20234.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajajajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinja infoseit Version 4.2nein
Sekundärindizesjajaneinjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsjajajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.Net
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Go
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
Java
Perl
Python
R
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptjanein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsabhängig von Storage layerSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CitusFireboltGoogle BigQueryGreenplumInfinityDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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