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DBMS > Citus vs. Derby vs. IRONdb vs. RavenDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Derby vs. IRONdb vs. RavenDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenDerby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte4,71
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.citusdata.comdb.apache.org/­derbywww.circonus.com/solutions/time-series-database/ravendb.netspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comdb.apache.org/­derby/­manuals/­index.htmldocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationCirconus LLC.Hibernating RhinosApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20101997201720102014
Aktuelle Version8.1, Dezember 201810.17.1.0, November 2023V0.10.20, January 20185.4, Juli 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC und C++C#Scala
Server BetriebssystemeLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBCHTTP API.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.Java Stored Proceduresyes, in Luajanein
Triggersjajaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineAutomatic, metric affinity per nodeShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsSource-Replica Replikationconfigurable replication factor, datacenter awareMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAuthorization levels configured per client per databasenein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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