DBMS > Cachelot.io vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. YottaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Postgres-XL vs. PouchDB vs. YottaDB

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Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	PouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen	YottaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API	A fast and solid embedded Key-value store
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Document Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS		Relational DBMS using the Octo plugin
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 2,34 Rang #112   Overall #21   Document Stores	Punkte 0,28 Rang #306   Overall #44   Key-Value Stores
Website	cachelot.io	www.postgres-xl.org	pouchdb.com	yottadb.com
Technische Dokumentation		www.postgres-xl.org/­documentation	pouchdb.com/­guides	yottadb.com/­resources/­documentation
Entwickler			Apache Software Foundation	YottaDB, LLC
Erscheinungsjahr	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2012	2001
Aktuelle Version		10 R1, Oktober 2018	7.1.1, Juni 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source Mozilla public license	Open Source	Open Source AGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C	JavaScript	C
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux macOS	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Docker Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja über Views	nein
SQL Support of SQL	nein	ja distributed, parallel query execution	nein	by using the Octo plugin
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP REST only for PouchDB Server JavaScript API	PostgreSQL wire protocol using the Octo plugin Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript	C Go JavaScript (Node.js) Lua M Perl Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	View Functions in JavaScript
Triggers	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	horizontale Partitionierung	Sharding mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		Multi-Source Replikation auch mit CouchDB Datenbanken Source-Replica Replikation auch mit CouchDB Datenbanken	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID MVCC	nein	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Benutzer und Gruppen basierend auf Betriebssystem-Security
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Postgres-XL	PouchDB	YottaDB
DB-Engines Blog Posts			New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint 10. März 2014, SitePoint Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint 7. März 2017, SitePoint 3 Reasons To Think Offline First 22. März 2017, IBM Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint 7. September 2016, SitePoint Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components 22. Januar 2019, TechBeacon bereitgestellt von Google News

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