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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. RDF4J vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	RDF Store	Native XML DBMS Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	cachelot.io	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	rdf4j.org	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	rdf4j.org/­documentation	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler		Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2015	2016	2004	2015
Aktuelle Version				1.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++	Java	C++
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux OS X Unix Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C# Java PHP	Java PHP Python	C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	ja	ja on the application server
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding, horizontal partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja	keine	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	ja	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
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Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	RDF4J formerly known as Sesame	searchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	GraphDB Goes Open Source 27. Januar 2020, iProgrammer Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer 13. Juni 2019, Markets Insider bereitgestellt von Google News

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