DBMS > Cachelot.io vs. IRONdb vs. Netezza vs. SwayDB vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. IRONdb vs. Netezza vs. SwayDB vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#388	Overall
	#62	Key-Value Stores

Punkte	8,59
Rang	#45	Overall
	#29	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#387	Overall
	#61	Key-Value Stores

Punkte	1,80
Rang	#138	Overall
	#13	Graph DBMS

Website

cachelot.io

www.circonus.com/solutions/time-series-database/

www.ibm.com/products/netezza

swaydb.simer.au

www.tigergraph.com

Technische Dokumentation

docs.circonus.com/irondb/category/getting-started

docs.tigergraph.com

Entwickler

Circonus LLC.

IBM

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2015

2017

2000

2018

2017

Aktuelle Version

V0.10.20, January 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

kommerziell

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

Scala

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux

In Appliance inkludiert

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

text, numeric, histograms

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)

nein

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

HTTP API

JDBC
ODBC
OLE DB

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

Java
Kotlin
Scala

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in Lua

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Automatic, metric affinity per node

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

configurable replication factor, datacenter aware

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Atomic execution of operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

nein

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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21. Februar 2024, Enterprise Times

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11. Juli 2023, ibm.com

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1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, ibm.com

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

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10. Januar 2024, VnExpress International

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