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DBMS > Cachelot.io vs. IBM Db2 Event Store vs. NuoDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Transwarp ArgoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. IBM Db2 Event Store vs. NuoDB vs. SAP SQL Anywhere vs. Transwarp ArgoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp ArgoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsDistributed Analytical Database to replace Hadoop+MPP hybrid architecture
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,89
Rang#198  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#350  Overall
#153  Relational DBMS
Websitecachelot.iowww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlwww.transwarp.cn/­en/­product/­argodb
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedoc.nuodb.comhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheredocs.transwarp.cn/­#/­documents-support/­docs?category=ARGODB
EntwicklerIBMDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.SAP infofrüher SybaseTranswarp
Erscheinungsjahr2015201720131992
Aktuelle Version2.017, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD Licensekommerziell infofree developer edition availablekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infothrough the embedded Spark runtimejajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava, SQLyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineActive-active shard replicationja infoManaged transparently by NuoDBSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infotunable commit protocolACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutableja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenneinYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTemporary tableja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardStandard SQL Rollen und RechteBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Cachelot.ioIBM Db2 Event StoreNuoDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTranswarp ArgoDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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Best cloud databases of 2022
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Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM
19. September 2019, Express Computer

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Dassault Systèmes Announces the Acquisition of NuoDB, a Cloud-Native Distributed SQL Database Leader
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Deploy the NuoDB Database in Docker Containers
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31. Januar 2017, ADT Magazine

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AWS, IBM, Microsoft, Google emerge Cloud DBMS leaders
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