DBMS > Cachelot.io vs. Hyprcubd vs. IBM Db2 Event Store vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Hyprcubd vs. IBM Db2 Event Store vs. STSdb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Serverless Time Series DBMS	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Time Series DBMS	Event Store Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	cachelot.io	hyprcubd.com (offline)	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation			www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler		Hyprcubd, Inc.	IBM	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2015		2017	2011
Aktuelle Version			2.0	4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Go	C und C++	C#
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	gehostet	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja time, int, uint, float, string	ja	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	ja through the embedded Spark runtime	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	gRPC (https)	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby		C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		Active-active shard replication	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Hyprcubd	IBM Db2 Event Store	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing Data from Anywhere 31. Mai 2018, Data Center Knowledge How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk