DBMS > Cachelot.io vs. HBase vs. HyperSQL vs. OpenMLDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. HBase vs. HyperSQL vs. OpenMLDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	30,50
Rang	#26	Overall
	#2	Wide Column Stores

Punkte	3,49
Rang	#87	Overall
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,02
Rang	#367	Overall
	#37	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

hbase.apache.org/book.html

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

openmldb.ai/docs/zh/main

Entwickler

Apache Software Foundation

Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset

4 Paradigm Inc.

Erscheinungsjahr

2015

2008

2001

2020

Aktuelle Version

2.3.4, Jaenner 2021

2.7.2, Juni 2023

2024-2 February 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C++, Java, Scala

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux
Unix
Windows

mit Cygwin

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Linux

Datenschema

schemafrei

schema-free, schema definition possible

Fixed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

options to bring your own types, AVRO

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

Java API
RESTful HTTP API
Thrift

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

JDBC
SQLAlchemy

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

C++
Go
Java
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Coprocessors in Java

Java, SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Single row ACID (across millions of columns)

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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6. Mai 2016, InfoWorld

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22. Dezember 2022, Built In

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5. Juni 2014, Facebook Engineering

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24. Oktober 2022, The Daily Swig

Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial
14. November 2022, TheServerSide.com

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3. August 2021, Towards Data Science

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