DBMS > Cachelot.io vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. H2

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. H2

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS
Website	cachelot.io	www.postgresql.fastware.com	www.h2database.com
Technische Dokumentation		www.postgresql.fastware.com/­product-manuals	www.h2database.com/­html/­main.html
Entwickler		PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology	Thomas Mueller
Erscheinungsjahr	2015		2005
Aktuelle Version		Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022	2.2.220, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C	Java
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	benutzerdefinierte Funktionen	Java Stored Procedures and User-Defined Functions
Triggers	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	partitioning by range, list and by hash	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Fujitsu Enterprise Postgres	H2
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Fujitsu Develops Column-Oriented Data-Processing Engine Enabling Fast, High-Volume Data Analysis in Database ... 26. Februar 2015, Fujitsu Expert Insight 202009 KAC 4. September 2023, Fujitsu Fujitsu recognized as winner of 2023 Microsoft Japan Healthcare & Life Sciences Partner of the Year Award for its ... 28. Juni 2023, Fujitsu Primary Data says stop, Hammerspace, Innodisk cooks some SSDs, and Fujitsu goes blockchain 22. Mai 2018, The Register DCPMM 1. August 2020, Fujitsu bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk