DBMS > Cachelot.io vs. Firebase Realtime Database vs. HyperSQL vs. Immudb

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Firebase Realtime Database vs. HyperSQL vs. Immudb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

In-memory caching system

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

An open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#388	Overall
	#62	Key-Value Stores

Punkte	13,64
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	3,23
Rang	#93	Overall
	#48	Relational DBMS

Punkte	0,31
Rang	#295	Overall
	#42	Key-Value Stores

Website

cachelot.io

firebase.google.com/products/realtime-database

hsqldb.org

github.com/codenotary/immudb
immudb.io

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

docs.immudb.io

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

Codenotary

Erscheinungsjahr

2015

2012

2001

2020

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

1.2.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Simplified BSD License

kommerziell

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

BSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like syntax

APIs und andere Zugriffskonzepte

Memcached Protokoll

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

gRPC protocol
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
JavaScript
Objective-C

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

limited functionality with using 'rules'

Java, SQL

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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10. Oktober 2022, Acceleration Economy

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17. Oktober 2022, Datanami

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