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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. EsgynDB vs. Netezza vs. Postgres-XL

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Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 8,59 Rang #45   Overall #29   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	cachelot.io	www.esgyn.cn	www.ibm.com/­products/­netezza	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation				www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler		Esgyn	IBM
Erscheinungsjahr	2015	2015	2000	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version				10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	C++	C++, Java		C
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux	Linux In Appliance inkludiert	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C++ Fortran Java Lua Perl Python R	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication between multi datacenters	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	EsgynDB	Netezza Wird von IBM auch PureData System für Analytics genannt	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Roundup: Telehouse, Cloudera, Netezza, EMC 31. Mai 2024, Data Center Knowledge IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS 11. Juli 2023, IBM AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off 1. August 2023, The Register How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services 21. August 2019, AWS Blog IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick 29. Juni 2020, Datanami bereitgestellt von Google News

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