DBMS > Cachelot.io vs. EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	cachelot.io	www.esgyn.cn	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation			www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler		Esgyn	IBM	Google
Erscheinungsjahr	2015	2015	2017	2014
Aktuelle Version			2.0	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++, Java	C und C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja through the embedded Spark runtime	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication between multi datacenters	Active-active shard replication	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	EsgynDB	IBM Db2 Event Store	Lovefield
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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