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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. EJDB vs. Greenplum vs. openGemini

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	openGemini  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #361   Overall #37   Time Series DBMS
Website	cachelot.io	github.com/­Softmotions/­ejdb	greenplum.org	www.opengemini.org github.com/­openGemini
Technische Dokumentation		github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	docs.greenplum.org	docs.opengemini.org/­guide
Entwickler		Softmotions	Pivotal Software Inc.	Huawei and openGemini community
Erscheinungsjahr	2015	2012	2005	2022
Aktuelle Version			7.0.0, September 2023	1.1, Juli 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source GPLv2	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C		Go
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	serverlos	Linux	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	Integer, Float, Boolean, String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		ja seit Version 4.2	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	In-process Library	JDBC ODBC	HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C Java Perl Python R	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Source-Replica Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Administrators and common users accounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	EJDB	Greenplum	openGemini
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, oreilly.com VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News	About HUAWEI Open Source 9. Februar 2022, Huawei bereitgestellt von Google News

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