DBMS > Brytlyt vs. H2 vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OceanBase

Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. H2 vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OceanBase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQL

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

A distributed, high available RDBMS compatible with Oracle and MySQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#288	Overall
	#131	Relational DBMS

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#293	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	4,48
Rang	#75	Overall
	#6	Wide Column Stores

Punkte	1,66
Rang	#147	Overall
	#68	Relational DBMS

Website

brytlyt.io

www.h2database.com

google.github.io/lovefield

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

en.oceanbase.com

Technische Dokumentation

docs.brytlyt.io

www.h2database.com/html/main.html

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

en.oceanbase.com/docs/oceanbase-database

Entwickler

Brytlyt

Thomas Mueller

Google

Microsoft

OceanBase

previously Alibaba and Ant Group

Erscheinungsjahr

2016

2005

2014

2012

2010

Aktuelle Version

5.0, August 2023

2.2.220, Juli 2023

2.1.12, February 2017

4.3.0, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

Commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++ and CUDA

Java

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

gehostet

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

specific XML-type available, but no XML query functionality.

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres native API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl

Java

JavaScript

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Ada

in MySQL-compatible model
C

in Oracle- and MySQL- compatible models
C++

in Oracle- and MySQL- compatible models
D

in MySQL-compatible model
Delphi

in MySQL-compatible model
Eiffel

in MySQL-compatible model
Erlang

in MySQL-compatible model
Haskell

in MySQL-compatible model
Java

in Oracle- and MySQL- compatible models
JavaScript (Node.js)

in MySQL-compatible model
Objective-C

in MySQL-compatible model
OCaml

in MySQL-compatible model
Perl

in MySQL-compatible model
PHP

in MySQL-compatible model
Python

in MySQL-compatible model
Ruby

in MySQL-compatible model
Scheme

in MySQL-compatible model
Tcl

in MySQL-compatible model

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in PL/pgSQL

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

nein

PL/SQL in oracle-compatible mode, MySQL Stored Procedure in mysql-compatible mode

Triggers

Using read-only observers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Implicit feature of the cloud service

horizontal partitioning (by hash, key, range, range columns, list, and list columns)

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

keine

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

Multi-source replication using Paxos

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Brytlyt releases version 5.0, introducing a more intuitive, intelligent and flexible analytics platform
1. August 2023, PR Newswire

London data analytics startup Brytlyt raises €4.43M from Amsterdam-based Finch Capital, others
22. Dezember 2021, Silicon Canals

Brytlyt becomes NVIDIA Inception Premier Partner
31. Januar 2023, PR Newswire

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

Brytlyt raises £3.8m for '1000x faster analytics'
22. Dezember 2021, BusinessCloud

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage | Azure updates
5. Mai 2015, azure.microsoft.com

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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OceanBase Inks Agreement with NTU Singapore in Database Optimization and Green Computing Advancements
31. Januar 2024, PR Newswire

Ant Group Will Cut Foreign Investors Out of Fast-Growing Database Business
22. August 2023, The Information

How Southeast Asia's Leading e-Wallets Saved Up to 40% in Database Costs - Fintech Singapore
25. März 2024, Fintech News Singapore

Haidilao’s 6-step recipe for successful digital transformation with OceanBase
4. August 2023, Tech in Asia

Alibaba's OceanBase distributed database aims at markets outside China
16. August 2022, InfoWorld

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