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DBMS > Brytlyt vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Memcached vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. Memcached vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitebrytlyt.iofirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orgwww.memcached.orgwww.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.brytlyt.iofirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidegithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.timescale.com
EntwicklerBrytlytGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltTimescale
Erscheinungsjahr20162012201420032017
Aktuelle Version5.0, August 20231.6.27, Mai 20242.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAJavaCC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinja
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTPropriätäres ProtokollADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
Java
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLlimited functionality with using 'rules'neinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrakeineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BrytlytFirebase Realtime DatabaseHawkular MetricsMemcachedTimescaleDB
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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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22. August 2019, Packt Hub

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