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DBMS > BoltDB vs. Postgres-XL vs. RethinkDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Postgres-XL vs. RethinkDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.postgres-xl.orgrethinkdb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.postgres-xl.org/­documentationrethinkdb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerThe Linux Foundation infosince July 2017Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB20092014
Aktuelle Version10 R1, Oktober 20182.4.1, August 20203.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCC++Scala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infostring, binary, float, bool, date, geometryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infodistributed, parallel query executionneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionennein
TriggersneinjaClient-side triggers through changefeedsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungSharding inforange basedyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoMVCCAtomic single-document operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC basedja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousers and table-level permissionsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBPostgres-XLRethinkDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
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Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
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How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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Stripe acquires team behind NoSQL database startup RethinkDB
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MongoDB: The Popular Database for IoT
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RethinkDB is dead, and MongoDB isn't what killed it
24. Januar 2017, TechRepublic

Review: RethinkDB rethinks real-time Web apps
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24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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