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DBMS > BoltDB vs. Kinetica vs. LokiJS vs. Sphinx vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Kinetica vs. LokiJS vs. Sphinx vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsIn-memory JavaScript DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSDocument StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.kinetica.comgithub.com/­techfort/­LokiJSsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.kinetica.comtechfort.github.io/­LokiJSsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerKineticaSphinx Technologies Inc.Teradata
Erscheinungsjahr20132012201420012005
Aktuelle Version7.1, August 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++JavaScriptC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaschemafreijaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaja infoüber Viewsja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript APIProprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptneinR packages
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationkeinekeineja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBKineticaLokiJSSphinxTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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The DB-Engines ranking includes now search engines
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