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DBMS > BoltDB vs. Google Cloud Datastore vs. OpenTenBase vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Google Cloud Datastore vs. OpenTenBase vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformAn enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQLSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,08
Rang#370  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltcloud.google.com/­datastoregithub.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase
www.opentenbase.org
spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/­en
spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerGoogleOpenAtom Foundation, previously TencentApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201320082014
Aktuelle Version2.5, Jänner 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoBSD-3Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoScala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)jaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
Go
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App Enginenein
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication using Paxosyeskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBGoogle Cloud DatastoreOpenTenBaseSpark SQL
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12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

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6. November 2023, PR Newswire

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11. Januar 2024, TechCrunch

Inside Google’s strategic move to eliminate customer cloud data transfer fees
12. Januar 2024, Network World

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1. Juni 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

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1. April 2024, Simplilearn

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24. Januar 2024, TechTarget

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