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DBMS > atoti vs. BoltDB vs. DataFS vs. Microsoft Azure AI Search

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. BoltDB vs. DataFS vs. Microsoft Azure AI Search

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.An embedded key-value store for Go.All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Search-as-a-service for web and mobile app development
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSKey-Value StoreObject oriented DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte0,70
Rang#225  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,02
Rang#369  Overall
#18  Object oriented DBMS
Punkte5,75
Rang#58  Overall
#7  Suchmaschinen
Websiteatoti.iogithub.com/­boltdb/­boltnewdatabase.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­search
Technische Dokumentationdocs.atoti.iodev.mobiland.com/­Overview.xsplearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­search
EntwicklerActiveViamMobiland AGMicrosoft
Erscheinungsjahr201320182015
Aktuelle Version1.1.263, October 2022V1
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoMIT Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windowsgehostet
DatenschemaschemafreiClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C#
C++
VB.Net
C#
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinnein
Triggersneinno, except callback-events from server when changes happenednein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningkeineProprietary Sharding systemSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplicit feature of the cloud service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinWindows-Profileja infousing Azure authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiBoltDBDataFSMicrosoft Azure AI Search
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28. November 2023, Risk.net

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What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store.
21. Februar 2018, hackernoon.com

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
1. März 2024, The Hacker News

Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
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