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DBMS > BoltDB vs. Brytlyt vs. Heroic vs. Solr vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Brytlyt vs. Heroic vs. Solr vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Scalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LucenePlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websitegithub.com/­boltdb/­boltbrytlyt.iogithub.com/­spotify/­heroicsolr.apache.org
Technische Dokumentationdocs.brytlyt.iospotify.github.io/­heroicsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerBrytlytSpotifyApache Software FoundationTeradata
Erscheinungsjahr20132016201420062005
Aktuelle Version5.0, August 20239.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, C++ and CUDAJavaJava
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinjaja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinjaja infovia Elasticsearchja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinJava pluginsR packages
Triggersneinjaneinja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationjajaja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduceja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BoltDBBrytlytHeroicSolrTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store.
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4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
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Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
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Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
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Review: Google Bigtable scales with ease
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8. Oktober 2013, ZDNet

Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
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Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
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